歯科健診データの追加で認知症発症予測AIの精度が向上
Dental Data Improve AI Prediction of Dementia
Key Finding|研究から分かったこと
歯科健診データを追加することで、認知症発症を予測するAIモデルの精度が有意に向上しました。
ASAHI UNIVERSITY · RESEARCH
2026年の主な研究成果
口腔の健康を基盤に、全身の健康と社会の健康に貢献する研究を推進しています。 2026年の主要論文7報について、研究の概要と分かったことを図とともにご紹介します。
Dental Data Improve AI Prediction of Dementia
歯科健診データを追加することで、認知症発症を予測するAIモデルの精度が有意に向上しました。
Periodontal Health and Fatty Liver Disease
複数の評価指標で判定したNAFLDは、歯周状態と有意に関連していました。
Periodontitis Microbiota Alters IgA-Related Immunity
歯周炎患者の唾液細菌叢は、無菌マウスにおいてIgA関連の免疫応答を変化させることが示されました。
Oral Health and Lung Age
口腔の健康状態は、実年齢と肺年齢の差と有意に関連していました。
Iwai K, et al. Acta Medica Okayama. In press.
掲載予定(In press)Chewing and Salivary IgA Response
健常成人男性において、咀嚼回数が多いほど、食後の唾液中の分泌型免疫グロブリンA(sIgA)の応答が高いことが示されました。
Eating Speed, Dietary Diversity and Muscle Mass
食べる速さと食事の多様性は、成人における除脂肪体重指数(FFMI)と有意に関連していました。
Hiroshimaya T, et al. J Oral Rehabil. In press.
掲載予定(In press)Current Status of Special Dental Health Examinations in Small and Medium-sized Manufacturing Enterprises
中小零細製造業が多い業界団体において、歯科医師による特殊健康診断の実施状況と、今後の課題が明らかになりました。
米永崇利,他.口腔衛生学会誌.2026; 76(1): 55–60.